由 每当“区块链”这个术语经常出现时，许多人都会把它与比特币等加密货币联系一起。是的，这项技术显然通过加快交易、获取隐私和透明度等方式转变了虚拟世界货币世界。

然而，区块链不仅仅限于加密货币，它还是一种技术，可以在有所不同的行业中有许多其他应用于。大数据和区块链都是当今商业世界的新兴技术。这些技术有可能彻底转变的组织未来的运作方式。如果将这些技术从很长一段时间中分离出来展开研发，一开始您可能会实在它们是互相敌视的。

然而，当这两种技术的力量融合在一起时，将不会给商业带给前所未有的协助!据报导，到2019年，区块链钱包的用户数量多达4200万，到2022年，全球区块链的开支预计将超过117亿美元。另一方面，另一份报告称之为，到2023年，大数据预计将超过大约1030亿美元。那么，区块链有可能确实提高大数据吗?让我们讨论一下!但首先，让我们简要地理解一下这两种技术。

区块链技术区块链是一个分类账，换句话说，它是一种数据库，其中的数据以倒数块的形式不存在。这些区块在分类账中被链接在一起，因此被称作“区块链”。

区块链的特点是:· 去中心化，即没一台服务器或计算机来掌控数据库。· 由于没中央机构，数据交易必要再次发生在点对点之间。

· 由于数据传输只表明分类帐上的地址，因此具备更大的私密性。· 不能逆的交易记录是不能变更和不可逆的，按时间顺序排列，并且实质上对链中的每个人都可见。

大数据大数据是对数据展开系统分析，从可观而简单的数据集中于萃取数据或信息的一种尝试。传统的数据处理方法无法有效地萃取如此大的数据，因此用于大数据来修改处理过程。大数据利用数据存储、分享、分析、可视化及其传输来展开处置。

区块链与大数据的关系?企业必须以单一格式实时数据，以便将数据存储在一个地方。这些数据可以用来分析。随着数据量的减少，数据质量管理显得至关重要。他们必须安全性、整洁、现实、实时和可采访的数据。

这就是区块链概念发挥作用的地方!区块链获取了一种在线存储数据的有效地方法。随着网络的分去中心化，数据采访显得更为更容易。企业可以将它们的交易信息存储在区块链哈希值图中，采访并分析它。他们还可以有看见整个交易历史的权利。

通过这种方式，整个过程显得更加慢、更容易，并且可以符合上面所述的挑战。区块链如何协助大数据?区块链和大数据这两项高效技术的融合，有可能为新的、令人兴奋的机遇奠下基础。

区块链有可能在几个方面协助大数据，网卓新闻网，例如，数据分析。区块链在数据质量方面有相当大的潜力。

因此，当大型企业捕捉并检验区块链上的数据时，这些数据对他们来说就显得更加有价值了。事实上，区块链需要将问题和看法转化成为资产，同时为您在获取数据完整性方面具备更大的信心。

不有可能通过不能逆的数据条目、数据来源的确认、审核追踪等等来构建。因此，您可以通过区块链技术看见业务方面的改良。想到区块链如何与大数据融合，协助企业!1. 保证数据完整性以保证信任保持数据的完整性对企业来说总是具备挑战性的，如果做到得很差，不会在相当大程度上影响企业。这是区块链可以协助数据分析的领域之一。

这是因为该技术获取了一种光滑的方式来继续执行数据完整性以及审核追踪，就像区块链用于链接链确认数据源一样。如你熟知，区块链技术确保了一个去中心化的账本。它有助保证对数据的信任，因为所有数据都经过检验过程。

随后，它还获取了透明性，因为所有的交易和活动都再次发生在可追踪的区块链网络上。2. 数据共享管理一个由区块链驱动的大数据系统可以让公司安全性地与他人分享数据记录，而不牵涉到指数级的风险概率。

从数据分析中萃取的数据可以存储在区块链网络中。通过这种方式，您的项目团队可以防止反复其他团队早已已完成的数据分析。此外，区块链技术还可以通过存储在区块链网络上的交易分析结果，协助您的数据科学家将他们的工作货币化。

3.避免网络攻击区块链用于算法来检验交易。因此，网络罪犯不有可能对网络导致任何损害。由于它是一个分布式账本网络，它们无法产生充足的计算能力来转变检验标准或向系统中放入不必须的数据。

因此，网络罪犯无法大规模操控或采访数据，从而避免网络攻击。4. 预测分析为了在这个技术繁盛的世界中蓬勃发展，业务必须预测分析来洞察市场趋势和不道德。通过对未来结果的较好准确性，企业可以理解客户的偏爱、终生价值以及动态价格。为此，区块链协助分析数据，以说明了上述看法和更加多类似于的结果。

银行、金融等行业必须大规模的动态数据分析。因此，他们可以仔细观察到动态数据方面的基本变化，从而协助他们作出有效地和较慢的决策。

此外，区块链技术为您获取了从设备或个人搜集的结构化数据。由于该技术用于了分布式账本，并享有强劲的计算能力，因此您的数据科学家可以展开有效地的预测分析。

接下来，让我们来理解一下区块链在与大数据相关联方面给的组织带给的益处。将区块链与大数据融合的益处·通过结构化和避免弱点来获取准确性，从而改良数据质量·利用分去中心化网络强化数据的安全性化维护·获取更好的隐私和透明度·避免欺诈活动与有效地通过其算法检验·更加有效地和较慢地处置数据·修改数据采访·可信和可实现的动态洞察力用于区块链和大数据平台的例子· Streamr· ReBloc· Endor Protocol· StorJ现在，您对大数据和区块链的构建如何使的组织显得更加有生产力、更加有能力、更加高效有了一些点子。从目前区块链和大数据的发展来看，我们很有可能看见这一领域的更进一步发展。

随着技术的成熟期，许多的组织可能会以更加明确的方式利用它们。尽管如此，看见区块链技术如何之后变革各个行业，带给更佳的商业结果，还是很有意思的。

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